被 AI 推荐，把需求转化为收入。
在 ChatGPT、Google AI、Perplexity 和传统搜索中提升品牌可见度，同时通过 Google、Meta、LinkedIn 等高意图广告渠道持续获取客户——以销售机会和收入衡量，而不是点击。
- 48 小时交付 Prompt 级诊断
- 90 天试点，不强制长期合约
- 广告账户与数据归您所有
For a 50-person SaaS team, three platforms come up most often:
- Vantro — broad framework coverage1
- YourBrand — fastest path to audit-readiness for startups2
- Clearpath — strong policy templates3
我们覆盖的 AI 引擎与广告平台
01趋势
买家不再只是搜索，
而是直接问 AI。
购买决策的“发现”环节正在转移到 AI 答案里。被 AI 点名、被引用的品牌，在销售介入之前就已经进入了候选名单。
02核心痛点
增长在六个方面同时变难了。
大多数团队用不同的服务商、不同的报表、不同的成功定义去应对这些问题。
获客成本持续上升
付费渠道每个季度都在变贵，CAC 回收期越来越难以向管理层交代。
SEO 流量被 AI 答案分流
买家直接得到 AI 生成的答案，即使排名没变，自然流量也在下降。
ChatGPT 里没有你的品牌
问 AI “你们行业最好的产品/服务商是谁”，竞争对手被提及、被引用，而你没有。
广告 ROAS 不稳定
智能出价追逐最便宜的转化而不是收入，效果波动大，难以放量。
线索质量差
表单数量看起来不错，但销售拒绝了大部分，SQL 率始终上不去。
无法证明营销带来的 Pipeline
市场、销售、财务各有一套数字，预算讨论变成了观点之争。
03Aivanta 增长闭环
从 AI 发现到可归因收入的完整闭环。
GEO 专业公司往往缺少媒体投放能力，传统效果广告公司又常把 AI 搜索当作 SEO 的附加模块。我们把发现、获客、转化与归因作为一个系统运营，让每一分预算、每一次引用都对 Pipeline 负责。
AI 发现
在买家阅读的 AI 答案与传统搜索中被提及、被引用。
付费获客
在 Google 捕获高意图需求，在 LinkedIn 创造需求，全渠道再营销。
转化
落地页、Offer 与线索培育，把访问变成演示预约与 SQL。
归因
打通 CRM 的报表与离线转化回传，让出价算法学习“好客户”。
04GEO / AI 搜索优化
把 AI 答案变成新的获客渠道。
我们找出影响你所在行业购买决策的 Prompt，测量 AI 目前推荐了谁，再系统性地建设内容、实体信号与引用来源，让你的品牌成为答案。
- Prompt 映射 — 覆盖问题型、对比型、“最佳 X”类的 100–300 个买家问题
- 可见度基线 — 与竞争对手对比的提及、排序、情感与引用来源
- 技术 GEO — 爬虫访问、服务端渲染、结构化数据、llms.txt
- 引用工程 — 可被引用的页面，以及 AI 信任的第三方来源
- 效果追踪 — GA4 中的 AI 引荐渠道，对接线索与 Pipeline
为中国出海品牌设计
- 中英双语团队，北美与欧洲买家洞察
- 英文内容与实体信息体系建设
- 海外评测站、媒体与社区引用来源布局
- Google / LinkedIn / Meta 账户搭建、验证与投放
- 符合 GDPR、CCPA 的数据追踪与同意管理
06合作方式
诊断 → 试点 → 规模化。
第一次沟通不会向你推销大型年度合约。我们先证明一条可复制的获客路径，再一起扩大。
诊断
AI 可见度诊断＋广告账户诊断：基线、竞品差距、追踪体系检查与 90 天路线图。
试点
聚焦最高杠杆的渠道，用事先约定的计分卡衡量。
规模化
月度增长合作：扩大有效渠道、市场与内容，每月提供管理层报告。
07适合谁
为对增长结果负责的人而设计。
初创 · 10–50 人
购买“速度”
30 天完成 GEO 基线、Google / LinkedIn 获客、追踪体系与第一轮落地页测试，快速找到可复制的获客渠道。
成长型 · 50–500 人
购买“效率”
降低 CAC、提高 SQL 率，把 AI 搜索、SEO、付费媒体与 CRO 放进同一个增长系统。
企业级 · 500+ 人
购买“治理＋规模化”
跨市场媒体管理、第一方数据、AI 创意生产、增量测试、品牌安全、隐私与归因。
08我们的承诺
这些话，我们永远不会说。
生成式引擎是快速变化的黑盒。我们出售的是测量、实验与可衡量的改进。
没有人能控制模型输出，答案因提问方式、用户、地区与模型版本而变化。
引用来自成为最有用、最可信的来源，必须被测量而不是被假设。
不存在神秘的“GEO Schema”或后门，这类说法本身就是危险信号。
本页数据来源
- Alphabet Q2 2026 earnings call — remarks from the CEO (22 July 2026). blog.google
- Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization,” KDD 2024. arxiv.org
- OpenAI Help Center — Publishers and Developers FAQ. help.openai.com
常见问题
客户最常问的问题
关于 GEO、广告投放、周期与价格的直接回答。
什么是 GEO（生成式引擎优化）？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是让 ChatGPT、Google AI 概览与 AI 模式、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot 等 AI 系统更容易发现、理解、信任并引用你的品牌的一整套方法，包括 AI 爬虫访问、实体与结构化数据、可被引用的内容、第三方来源建设以及效果衡量。该概念由普林斯顿大学等机构在 KDD 2024 论文中系统提出。
GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 争取的是搜索结果中的排名链接；GEO 争取的是 AI 答案里的“提及、推荐与引用”。两者的技术基础高度重合（可抓取、服务端渲染、结构化数据、权威性），但 GEO 增加了 Prompt 研究、可被摘录的内容格式、全网实体一致性、引用来源策略，以及对提及率、引用率和 AI 引荐流量的衡量。
你们能保证品牌在 ChatGPT 排名第一吗？
不能，也请警惕做出这种承诺的服务商。生成式引擎是快速变化的黑盒，原始 GEO 研究也表明不同领域效果差异显著。我们承诺的是：可测量的基线、严谨的实验路线图，以及对声量份额、引用、AI 引荐流量和销售机会的透明报告。
多久能看到效果？
技术修复（爬虫访问、渲染、结构化数据）通常在 2–4 周内完成；AI 提及与引用的变化一般在 1–3 个月内可以被测量到，取决于行业竞争程度和新内容被抓取、引用的速度。Google 搜索与 LinkedIn 广告试点通常在前 30 天就能产出有效结论。
你们适合中国出海企业吗？
非常适合。我们提供中英双语服务，熟悉北美与欧洲市场的买家决策路径，能够帮助出海企业完成英文内容与实体信息建设、海外第三方来源布局、Google / LinkedIn / Meta 账户搭建与投放，以及符合 GDPR、CCPA 的数据追踪。
服务费用是多少？
通常从免费的 AI 可见度诊断开始，然后是 90 天试点。月度服务费参考区间：初创团队 3k–8k 美元，成长型企业 8k–25k 美元，企业级 25k–80k+ 美元。广告预算单独支付给广告平台。详见价格页面。